The Graph為何成為瞭區塊鏈世界中不可或缺的一部分？

大批開發者開始湧入這個圈子，在瞭解基礎架構之後，他們甚至要多學習一門開發語言才能完成區塊鏈應用的開發工作，在這其中，中間件發揮著不可替代的作用。

The Graph便是很好的例子，在經過長達兩年的開發周期後，終於在去年的尾部階段上線主網，它利好於開發者，始終在不斷革新的區塊鏈行業中發揮著重要作用，但其實很多人並不瞭解中間件究竟是什麼，以及The Graph給大眾帶來的意義究竟是什麼？

首先我要給大傢講兩個概念：Web 3.0和中間件。

Web 3.0：以用戶個人數字身份、數字資產和數據完全回歸個人為前提的的自動化、智能化的全新互聯網世界，這需要包括區塊鏈、人工智能和物聯網在內的多項技術的共同探索。

中間件：為操作系統之外的應用提供公共服務和功能的軟件。數據管理、應用程序服務、消息傳遞、身份驗證和API管理通常都由中間件處理。中間件幫助開發人員更高效地構建應用程序。它就像應用、數據和用戶之間的結締組織。

簡單來說，Web 3.0就是一片土地，每個人都可以在這片土地上種各種不同的樹，可以是蘋果樹、梨樹、芒果樹等等，由種樹的人自由選擇，而中間件則像是肥料一樣，澆水施肥樹苗才能長的又大又好，所以它是不可或缺的，在開花結果之後，所產出的食物可以相互之間搭配形成新的模塊，這便是DeFi為什麼被稱為樂高積木的原因。

The Graph

分散式Web的索引和查詢層。開發人員構建和發佈稱為子圖的開放API，應用程序可以使用GraphQL查詢這些API。Graph目前支持來自Ethereum、IPFS、Polkadot、NEAR、Solana和Celo索引數據，更多網絡即將推出。迄今為止，已有10,000多名活躍的開發人員為uniswap，Synthetix，Aragon，Gnosis，Balancer，Livepeer，DAOstack，AAVE，Decentraland等應用程序部署瞭8,000多個子圖。

通俗來講，The Graph 是構建在以太坊上的去中心化協議，用於索引和查詢以太坊區塊鏈數據，有「鏈上 Google」之稱。

但需要註意的是，The Graph 面向的是開發者，而不是普通用戶。開發人員可以通過構建子圖來定義如何用一種可驗證的方式來獲取，索引和提供區塊鏈數據。這大大便捷瞭開發者在區塊鏈項目的開發過程中的數據索引問題，也因此吸引瞭許多瞭開發者使用。

Graph的托管服務在2021年1月的查詢量增加到超過110億，相比2020年增長瞭100倍。這種數量和增長代表著向去中心化互聯網Web3的大規模新轉變。

GRT 是一個以太坊區塊鏈的 ERC-20 代幣，用於調配網絡中的各種資源。活躍的索引器、策展人和委托人都可以從網絡中獲得收入，該收入與他們所完成的工作量和質押的 GRT 數量成比例。在主網發佈時，GRT 的總供應量為 100 億，新代幣按照索引獎勵的形式發行，最初為每年 3%，該參數受未來獨立技術治理的限制。

The Graph的角色共分為6種：

用戶（Comsumer）。用戶向索引器支付查詢費用。他們通常是終端用戶，但也可能是集成 The Graph 的網絡服務或中間件。

索引器（Indexer）。索引器是 The Graph 的運行節點。其動力是賺取財務獎勵。

策展人（Curator）。策展人使用 GRT 代幣來指明哪些子圖值得索引。他們通常是開發者，也可能是支持他們在使用服務的終端用戶，或者純粹出於經濟動機的一種角色。

委托人（Delegator）。委托人向某個 Indexer 質押 GRT 代幣，賺取一部分通貨膨脹獎勵和費用，他們無需親自運行一個 Graph 節點。這類角色主要出於經濟動機。

漁夫（Fisherman）。漁夫們時刻檢查查詢響應是否正確，以此保護網絡。漁夫動機是利他的，因此 The Graph 將率先為網絡提供漁夫服務。

仲裁員（Arbitrator）。在爭議解決期間，仲裁員決定是否對索引器進行罰沒。他們可能出於經濟或利他動機。

查詢市場的用途與傳統基於雲服務應用的 API 類似——通過一個運行在用戶設備的前端，有效提供所需的數據。其主要區別是傳統的 API 有一個經濟實體運營，用戶毫無發言權；而 The Graph 的查詢市場由去中心化索引器網絡組成，它們彼此競爭，以最低的價格提供最好的服務。

The Graph 網絡未來的規劃包括探索新的市場機制以及對現有機制進行參數化，讓查詢市場更加動態和高效。後者將涉及對現有機制的設計進行基於代理的動態模擬，以及主網啟動後的分析。

區塊鏈的智能合約通常是支持升級的，因此 The Graph 協議在啟動後可以進行持續迭代。

從The Graph的博客來看，他們希望通過依靠經過驗證的數據結構、共識算法和加密證明最終去掉漁夫和仲裁員兩種角色。The Graph 團隊將持續對該領域進行探索，做到高效執行該操作，我們也將在後續不斷對The Graph進行更深度的分析。